# Redis 超详细系统学习路线（2023）

# 一、Redis应用场景

这篇文章聊下关于 Redis 的学习路线，作为目前非常热门的键值数据库，Redis 的应用非常广泛，常见的用来做缓存、分布式锁，还有做数据库持久化数据的。

如果你是后端开发工程师，不管是工作还是面试，大概率都会涉及到 Redis 相关的问题，或者有些公司会有内部自研的 KV 存储系统，不过这些大的思想其实都是类似的，只不过公司内部的可能是做了特定场景的优化。

比如说，为了保证数据的可靠性，Redis 需要在磁盘上读写 AOF 和 RDB，但在高并发场景里，这就会直接带来两个新问题：

一个是写 AOF 和 RDB 会造成 Redis 性能抖动，另一个是 Redis 集群数据同步和实例恢复时，读 RDB 比较慢，限制了同步和恢复速度。

在这分享一下我学习过程中整理的书籍、面经、博客等，不是在网上那种打包下载的，而是自己需要学到某个方向知识的时候，去挨个找的，最后汇总而成。

引用 Redis核心技术与实战 (opens new window) 里的图，Redis 的学习要抓住“两个大的维度，三大主线”。

“两大维度”就是指系统维度和应用维度，“三大主线”也就是指高性能、高可靠和高可扩展（可以简称为“三高”）。

从系统维度上说，需要了解 Redis 的各项关键技术的设计原理，这些能够为我们判断和推理问题打下坚实的基础，而且，还能从中掌握一些优雅的系统设计规范，例如 run-to-complete 模型、epoll 网络模型，这些可以应用到我们后续的系统开发实践中。

别看技术点是零碎的，其实完全可以按照这三大主线，给它们分下类，就像图片中展示的那样，具体如下：

我们知道，缓存和集群是 Redis 的两大广泛的应用场景。在这些场景中，本身就具有一条显式的技术链。

比如说，提到缓存场景，肯定会想到缓存机制、缓存替换、缓存异常等一连串的问题。

基本上学习任何一个东西我们都可以按照以下步骤来：

对于 Redis 来说，首先我们需要安装一个 Redis，然后自己去命令行或者写代码实践一下，把 Redis 用起来。

会用之后，我们应该思考 Redis 底层是如何去存储 KV 数据的，如何高效组织的数据，那么这块就需要掌握 Redis 内部的数据结构。

除此之外，还需要学习 Redis 的网络模型、高可用、高性能是如何做的。

在官网有 Get Started 能带领我们一步步熟悉 Redis 的安装和使用，也有各自官方文档，这里是 Redis 的第一手资料。

官网有所有 Redis 支持的命令，以及用法:

如果你想看中文的话，这里也有翻译版:

Redis 源码全部是用 C 语言写的，看的时候也不一定要完全看，可以带着问题去跟踪具体的函数是怎么执行的，也可以是看某一个文件，比如 sds.c，去学习 Redis 是如何设计字符串结构的：

《Redis 使用手册》是一本非常好用的工具书，在这本书中，作者把 Redis 的内容分成了三大部分，分别是“数据结构与应用”“附加功能”和“多机功能”。

其中，我认为最有用的就是“数据结构与应用”的内容，因为它提供了丰富的操作命令介绍，不仅涵盖了 Redis 的 5 大基本数据类型的主要操作命令，还介绍了 4 种扩展数据类型的命令操作，包括位图、地址坐标、HyperLogLog 和流。

只要这本书在手边，我们就能很轻松地了解和正确使用 Redis 的大部分操作命令了。

这本书重点从源码和底层原理出发，系统全面的剖析了 Redis 的核心数据结构和内部运行机制。

这本书讲解得非常透彻，尤其是在 Redis 底层数据结构、RDB 和 AOF 持久化机制，以及哨兵机制和切片集群的介绍上，非常容易理解，建议重点学习下这些部分的内容。

这本书首先介绍了 Redis 的 Java 和 Python 客户端，以及 Redis 用于缓存设计的关键技术和注意事项，这些内容在其他参考书中不太常见，可以重点学习下。

其次，它围绕客户端、持久化、主从复制、哨兵、切片集群等几个方面，着重介绍了在日常的开发运维过程中遇到的问题和“坑”，都是经验之谈，可以帮助我们提前做规避。

这个专栏，我基本看完了，感觉写的都是 “Redis核心” 知识，尤其是如果你去面试，需要突击的话，看之前推荐的书可能有点慢，看这个专栏会快很多，这个是专栏目录：

最新原创的文章都先发布在公众号，欢迎关注哦~，
扫描下方二维码回复「CS」可以获得我汇总整理的计算机学习资料~