GPT Image 2.5 使用指南：新特性、免费入口、API 价格与提示词

编程指北2026年9月9日大约 16 分钟GPT Image 2.5ChatGPT Images 2.5OpenAIAI图像生成图片编辑提示词API

搜索 GPT Image 2.5、GPT image2.5 或 ChatGPT Images 2.5，你可能最关心三件事：新版提升在哪里、从哪里使用，以及免费体验和 API 调用如何收费。

**OpenAI 已于 2026 年 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5，并宣布向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 的所有套餐逐步推出。**主要更新包括更自然的画面细节、更可靠的图片编辑，以及更快的生成速度。来源：OpenAI 发布公告

普通用户可以在 ChatGPT 中开始创作；开发者可以选择侧重速度的 Flare，或侧重编辑精度的 Sunburst。下面从实际使用出发，介绍功能、操作步骤、价格和提示词。

会员升级入口：准备升级 ChatGPT 会员，继续探索 GPT Image 2.5 的生图与编辑功能？可以前往 getgpt.pro 查看会员升级方案。

本文核验日期：2026 年 9 月 9 日。产品信息以官方公告、帮助中心和 API 文档为依据；提示词为本文编写的使用示例，不代表实测结果。

GPT Image 2.5 是什么？先分清三个名称

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列，可以根据文字创建图片，也可以结合已有图片进行修改。使用时需要区分产品名称和 API 模型名称：

名称	你会在哪里看到	用来做什么
ChatGPT Images 2.5	ChatGPT 图像创作体验	通过对话、参考图及创作工具生成和编辑图片
GPT Image 2.5 Flare	OpenAI API	快速完成日常高质量生图任务
GPT Image 2.5 Sunburst	OpenAI API	完成更重视细节控制和编辑精度的任务

API 对应的模型 ID 分别是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。两者都接受文字、图片输入，并输出图片。来源：Flare 模型文档、Sunburst 模型文档

GPT Image 2.5 有哪些新特性？

1. 参考图还原更好，光照与材质更自然

新版更善于保留参考照片中人物、宠物和物体的辨识特征，同时改善光照、纹理与视觉风格表现。来源：OpenAI 发布公告

例如，你想给同一个杯子尝试三种拍摄背景，可以先上传产品照片，再分别描述场景。本文建议在提示词中明确杯子的颜色、形状和图案需要保留，方便逐张检查结果。

2. 局部修改与多轮编辑更可靠

GPT Image 2.5 更擅长执行指定修改，并在连续编辑时保留之前已经确定的细节。来源：OpenAI 发布公告

这适合“先定构图，再改背景，最后改文案”的工作方式。比如先确定一张咖啡活动海报，然后只修改标题颜色；确认之后，再调整杯子旁边的装饰。

实用做法是：**每轮集中修改一个问题，同时写清楚哪些部分需要保留。**如果一次同时更换主体、风格、文案和版式，就很难判断哪项修改影响了结果。

3. 生成速度提升，适合快速尝试方案

OpenAI 表示，相比 Images 2.0，ChatGPT Images 2.5 的生成延迟最多降低 50%。这是官方公布的对比结果，具体等待时间仍取决于任务。来源：OpenAI 发布公告

对内容创作者来说，可以先用同一段文案尝试三种构图，挑选方向后继续修改，而不是一开始就把所有要求压进一个复杂提示词。

4. 增加 Sketch、模板与图片评论编辑

此次更新也带来了新的创作入口：通过草图表达构图，套用海报等模板开始创作，或在移动端图片上添加评论说明修改需求。生成图片的提示词也可以分享，供他人创作自己的版本。来源：ChatGPT 更新日志

如果你能画出“大致摆在哪里”，却很难用文字描述空间关系，Sketch 就值得尝试。只有方框、箭头和简单轮廓的草图，也能用来表达设计意图。

5. 透明背景与复杂布局更实用

官方系统卡说明，新版改善了信息图的准确性和布局，并能在改变场景、风格或构图时保留更多细节。API 还明确支持通过参数生成透明背景图片。来源：GPT Image 2.5 系统卡、图像生成接口

可以考虑用它制作文章插图、产品展示草稿、贴纸素材和演示文稿配图。涉及大量文字、精确数值或严格品牌规范时，建议把生成图当作需要核对的设计稿。

GPT Image 2.5 怎么用？ChatGPT 操作教程

方法一：直接描述你要生成的图片

打开 ChatGPT 官方网站或官方 App，登录账号。
在对话中直接输入“帮我生成一张图片”，继续说明主体、用途、构图和风格；也可以从 More → Images 进入图像功能。
发送需求，等待图片生成。
在同一段对话中继续提出修改，满意后使用 Save 下载。

以上入口与保存方法来自官方帮助中心。你也可以在 Images 图片空间查看已经创建的作品。来源：Images in ChatGPT

第一次尝试，可以复制这段需求：

帮我生成一张科技博客文章封面，横向 16:9。画面主体是一张正在被编辑的数字画布，旁边有简洁的图层和画笔元素。使用深蓝色与暖橙色，整体清爽、易读。右侧保留约三分之一留白，方便后期添加标题。画面中不要出现文字。

方法二：上传图片，再描述要改哪里

上传参考图片或打开已生成的图片，说明要修改的区域和目标。需要时可以用选择工具标出区域，再补充文字指令。来源：Images in ChatGPT

例如：

以这张产品照片为基础，把背景改成浅灰色摄影棚。保留杯子的轮廓、把手方向、颜色和现有图案。只调整背景及与新背景相适应的接触阴影，不添加文字或其他物品。

这里建议把“修改对象”和“保留对象”分开写。完成后，对照原图检查杯口、把手、图案和边缘，而不只看整体是否好看。

方法三：使用模板或 Sketch 草图

**模板入口：**打开侧栏 Images → Templates，选择适合的模板，填写主题、文案与风格需求。截至本文更新，Templates 暂不支持 Work 模式。来源：ChatGPT 更新日志

**Sketch 入口：**在 ChatGPT 移动 App 的输入框输入 @，选择 Sketch，画出草图，再补充文字描述并发送。移动端还可以全屏打开生成图片，通过编辑或评论提出修改。来源：ChatGPT 更新日志

比如画出左侧一个长方形、右侧三个圆形，再补充：“左侧是标题留白区，右侧三个圆形分别转化为三件产品，保持当前相对位置。”

GPT Image 2.5 免费吗？有哪些使用限制？

**ChatGPT Images 面向所有套餐开放，免费用户也在覆盖范围内。**不过，这次更新没有改变既有图像生成额度。实际剩余额度和恢复时间，应查看账号中的提示。来源：Images in ChatGPT、ChatGPT 更新日志

因此，搜索“GPT Image 2.5 免费入口”时，可以先使用官方 ChatGPT。本文核验的官方页面没有公布适用于所有账号的统一每日张数。

**免费额度不够用，想升级会员继续创作？**可以通过 getgpt.pro 了解并办理 ChatGPT 会员升级，按自己的使用频率选择合适的方案。具体套餐、价格和开通方式以页面说明为准。

API 则按用量计费，适合有自动化或产品集成需求的开发者。仅仅想制作几张封面或编辑照片，直接通过 ChatGPT 操作通常更容易开始。

Flare 和 Sunburst 怎么选？

对比项	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
官方定位	快速、高质量的日常图像生成	能力更强，尤其重视编辑精度
建议先尝试的任务	内容配图、创意草稿、快速生成多个方案	产品精修、复杂参考图编辑、细节要求高的素材
API 模型 ID	`gpt-image-2.5-flare`	`gpt-image-2.5-sunburst`
质量设置	`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`、`auto`	同左

模型定位和参数来自官方模型页；任务选择是本文据此给出的使用建议。来源：Flare 模型文档、Sunburst 模型文档

如果你不确定，建议用 Flare 跑一组自己的任务，再用 Sunburst 对照其中最难的几张。比较三个问题：是否满足需求、需要修改几轮，以及拿到最终可用图片的总成本。

GPT Image 2.5 API 怎么调用？

1. 准备开发环境

需要可用的 OpenAI API 账号、API Key 和计费额度；部分组织可能需要完成验证。单次生成或编辑可使用 Image API；需要对话式连续编辑的应用，可以使用 Responses API 的图像生成工具。来源：图像生成文档

安装 Python SDK：

pip install -U openai

将 API Key 配置到环境变量 OPENAI_API_KEY，再运行下面的示例。代码根据官方接口文档编写，本文未实际发起付费生成请求。

2. 用 Python 生成图片

下面的示例指定模型、尺寸与质量，并将返回的 Base64 图片保存为 PNG。来源：图像生成接口

import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

api = OpenAI()

picture = api.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt=(
        "生成一张横版科技博客封面：深蓝色背景，"
        "左侧是一块发光的数字画布，右侧留白，不出现文字。"
    ),
    size="1536x1024",
    quality="medium",
    output_format="png",
)

encoded = picture.data[0].b64_json
if not encoded:
    raise RuntimeError("没有收到图片数据")

Path("blog-cover.png").write_bytes(base64.b64decode(encoded))
print(picture.usage)

需要对照 Sunburst 时，把 model 改为 gpt-image-2.5-sunburst。保留相同提示词、尺寸和质量档位，更便于比较两次输出。模型 ID 应使用官方完整名称。来源：Flare 模型文档、Sunburst 模型文档

3. 编辑已有图片

将待编辑图片保存为 product.png，使用编辑接口传入文件与修改需求：

import base64
from pathlib import Path

from openai import OpenAI

api = OpenAI()

with open("product.png", "rb") as source:
    edited = api.images.edit(
        model="gpt-image-2.5-sunburst",
        image=source,
        prompt="将背景改为浅灰色摄影棚，保留产品的形状、颜色和现有文字。",
        quality="high",
        output_format="png",
    )

encoded = edited.data[0].b64_json
if not encoded:
    raise RuntimeError("没有收到编辑后的图片数据")

Path("product-edited.png").write_bytes(base64.b64decode(encoded))
print(edited.usage)

编辑接口的输入与返回字段，可对照官方图像编辑接口文档。

4. 尺寸、画质和透明背景如何设置？

常用输出参数如下，透明背景需要搭配支持透明通道的文件格式。来源：图像生成接口

需求	参数示例
方形配图	`size="1024x1024"`
横版图片	`size="1536x1024"`
竖版海报	`size="1024x1536"`
快速草稿	`quality="low"`
更高质量档位	`quality="high"`、`"xhigh"` 或 `"max"`
透明背景	`background="transparent"`，搭配 PNG 或 WebP

2.5 的质量设置比 GPT Image 2 增加了 xhigh 和 max。API 支持自定义尺寸：两边均须为 16 的倍数，宽高比介于 1:3 和 3:1，任一边不超过 3840 像素，总像素数介于 655,360 和 8,294,400。超过 2560×1440 的分辨率仍属实验性支持。来源：图像生成文档

日常使用建议先确定构图和内容，再提高输出质量。这样更容易控制尝试成本，也能避免为最终放弃的方案反复生成高质量图片。

GPT Image 2.5 API 价格是多少？

截至 2026 年 9 月 9 日，Flare 和 Sunburst 的标准 token 单价相同，具体如下。来源：OpenAI API 价格页

计费项目	Flare	Sunburst
文字输入	5 美元 / 百万 token	5 美元 / 百万 token
缓存文字输入	1.25 美元 / 百万 token	1.25 美元 / 百万 token
图片输入	8 美元 / 百万 token	8 美元 / 百万 token
缓存图片输入	2 美元 / 百万 token	2 美元 / 百万 token
图片输出	30 美元 / 百万 token	30 美元 / 百万 token

**相同的 token 单价，不等于每张图片费用相同。**不同模型、画质与尺寸可能消耗不同数量的 token，应以接口返回的 usage 和当前价格计算。使用 Responses API 时，还要计入负责调用工具的主模型用量。来源：图像生成文档

举一个纯计算示例：假设某次请求用了 2,000 个图片输出 token，仅图片输出部分就是 2,000 ÷ 1,000,000 × 30 = 0.06 美元。这不包含文字或参考图输入费用，也不代表某个分辨率的固定报价。

预算可以按“同类任务的平均单次费用 × 平均尝试次数 × 需要的成品数量”估算。先抽样生成一批真实任务，比套用 GPT Image 2 的旧单图价格更有参考价值。

4 组可直接复制的 GPT Image 2.5 提示词

以下示例面向封面、商品图、中文海报和连续编辑，适合先尝试再按需求调整。本文建议采用“用途 → 主体 → 构图 → 风格 → 文案 → 保留要求”的顺序组织提示词。

1. 科技文章封面

为一篇介绍 AI 图像编辑的文章生成封面，横向 16:9。左侧是一张悬浮的数字画布，展示一只陶瓷杯正在从线稿转变为写实照片；右侧保留约 35% 的干净空间。深蓝背景，橙色辅助光，简洁的现代科技风格。不要生成文字、品牌标识或多余图标。

使用建议：先生成无文字底图，再添加正式标题，方便统一网站的字体与排版。

2. 电商产品场景图

使用我上传的产品照片作为参考，生成一张方形产品展示图。保留产品的轮廓、比例、颜色和标签内容。将产品放在浅米色石材台面上，左侧有柔和窗光，背景简洁，产品居中。不要增加配件，不要改变包装数量，不要添加促销文字。

使用建议：检查标签和产品结构是否准确；同一产品做系列图时，尽量沿用相同的场景描述。

3. 中文活动海报

生成一张竖版社区读书会海报，比例 2:3，米白色背景，深绿色标题，少量书本与叶片插画。画面只包含以下文字：主标题“周末读书会”；副标题“把一本好书，分享给有趣的人”；底部“周六 14:00｜城市书房”。按照主标题、副标题、活动信息的层级排版，留足边距，不添加其他文字。

使用建议：生成后逐字核对中文、时间和标点。如果文字反复出错，可以保留插画与背景，后期排版。

4. 多轮精修

基于当前图片，只把杯子后面的背景颜色调整为暖灰色。保留杯子的位置、大小、材质、表面图案，以及画面中的标题和其他物体。不要增加新元素。

下一轮可以继续输入：

保留刚才的暖灰色背景，只让杯子底部的阴影更柔和，方向保持不变。其他部分沿用当前版本。

使用建议：每次确认一个修改目标，遇到偏离预期的结果时，回到满意的版本重新提出需求。