算法导论 (第四版) PDF 高清中文版下载
关于算法导论
书名：算法导论 作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein 出版社：MIT Press 出版时间：2009年
在计算机科学领域，有一句名言：
程序 = 数据结构 + 算法
数据结构是关于计算机如何存储和组织数据的方式，它决定了数据的存储、访问和操作方式，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。
算法则是解决特定问题的一组有限、明确且有效的指令序列。它描述了如何操作数据结构以完成特定任务。算法的设计和分析是计算机科学的核心内容，好的算法可以提高程序的性能和减少资源消耗。
常见算法分类如排序算法、查找算法、图算法、动态规划算法等。
而在所有关于数据结构与算法的书籍中，《算法导论》无疑是一部经典之作，被誉为“算法圣经”。本书由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位著名计算机科学家共同编写，
几乎每一位学习计算机的同学都会被推荐阅读《算法导论》。
算法导论 PDF 下载
我把电子版放这，有需自取~
算法导论内容
《算法导论》的内容涵盖了算法的方方面面。
全书共十三个部分，包括基本概念、数据结构、排序和查找、图算法、最优化算法、计算几何等。在这些章节中，作者们详细地介绍了各种算法的原理、实现和应用，并通过大量的例子和图示加深读者的理解。
算法导论目录如下：
第一部分：基础知识
- 算法在计算中的作用
- 入门
- 函数的增长
- 分治策略
- 概率分析和随机算法
第二部分：排序和顺序统计量
- 堆排序
- 快速排序
- 线性时间排序
- 中位数和顺序统计量
第三部分：数据结构
- 基本数据结构
- 散列表
- 二叉搜索树
- 红黑树
- 数据结构的扩张
第四部分：高级设计和分析技术
- 动态规划
- 贪心算法
- 摊还分析
第五部分：高级数据结构
- B树
- 斐波那契堆
- van Emde Boas树
- 数据结构的应用
第六部分：图算法
- 基本的图算法
- 最小生成树
- 单源最短路径
- 所有结点对的最短路径
- 最大流
第七部分：算法问题选编
- 多线程算法
- 矩阵操作
- 线性规划
- 多项式与快速傅里叶变换
- 数论算法
- 字符串匹配
- 计算几何学
- NP完全性
- 近似算法
附录：数学基础复习
A. 求和
B. 集合、等式和不等式
C. 计数和概率
D. 矩阵
算法导论书评和阅读建议
《算法导论》的最大亮点在于其精选的内容。这些内容无一不是计算机科学的基石或里程碑。在众多算法教材中，《算法导论》在这方面被认为是最优秀的。
同时，它的结构也组织得相当合理。尽管其讲解和对经典成果的展示并非完美，但这本书所涵盖的内容无疑是算法领域最佳的教学大纲，堪称算法课程的典范。这也是它在历史地位上无法抹去的成就。
然而，关于算法的伪代码描述，无需过于深入。在算法课程中学习编程并非主要目的，因为算法本质上是纯粹的数学对象。算法的设计思想、运作机制和美感都源自其背后的数学结构。
书中那些模仿C和Pascal的语句却使得算法的数学之美沦为一段冗长的代码。读者可能会费劲地将自己的思维转换为机器逻辑，理解这些代码，但这并不能带来对算法本身的真正领悟。
正如一个人了解了打牌的规则，并不意味着他真正懂得如何打牌，因为他可能仍不了解牌理。
学习算法应从问题的数学结构出发，理解解决这类结构问题的算法设计思想，掌握分析不同结构特征的算法所需的数学工具，学会发现问题的结构并据此推导问题的下界（lower bound）。这些才是学习算法的核心。